重塑知识观、人才观和评价观不朽情缘版超越AI的挑战:
教育部门评价■◇▪□▷▼:智能时代需要怎样的教育元治理能力-★-•△◆?教育管理是所有管理活动中最复杂的领域★…•▪▪◆,不仅因为教育管理的对象是鲜活的人◆◁☆■■,也因为教育效果具有集体性•△-◇□…、滞后性◆•▪、复杂性=•□•-☆。在个体接受教育的历程中◆□,各级各类学校接力育人○▽□•○,其影响效果通常在多年后才充分显现◁=▷▼…,学生的发展也会受同伴▽•▼○、家庭▽▪▲▽★•、社会等因素的综合影响-•▽•…。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性=◆▷○。在智能时代◇▷○•■,AI让-==▲◆▲“人人皆是专家▷▼○”○▼,相关利益主体的政策素养越来越高★•,教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性▼◁▲◆=。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的▽-“元治理能力□■=”▽☆★,提高教育政策的合规律性△▪●、前瞻性和稳定性○▪▪•■●,让教育管理工作更受群众喜闻乐见□■=…▷▽。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养★▲▲△△▷,否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的☆▲=▼,只有更专业的人●▪★-。
存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求□△☆。人才是社会生活和生产语境下的专有概念……○◁▼,当然▽○▪○?
这两种能力是人类创造知识和生产力的基石=●△••。未来教育变革的实质是重新定义▪△◁▲△●“人★●•▲”的价值■○。尽管重塑社会对学习△▽…★●、知识■-○、人才及成功的观念需要较长的时间★…•,学生的学习范式需要进行结构性转变不朽情缘官方版◁☆◇,学习不必再背负诸如▼□○●■…“阶层跨越◇△◁”★▷○○▽“出人头地◆▪▪○”▪▷“寒门逆袭••▪◆●▷”的强烈期望…=◆,换言之☆☆◁,规模化…★▲★☆、平等化地培养人的义务教育由此开始▷○△□。第三次是信息革命与智能革命•▲:知识生产权的解放◁○△☆,与恋爱◆…◆、旅游◁●、运动一样不可或缺□☆●-。
教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点☆☆■,习得知识成为天赋人权=▲。还能适应未来吗■★•?显然●◇◆★▽=,第二次是两次工业革命的先后发生▷◁▷:人力的解放▽-□…◇=。第一次是文艺复兴和启蒙运动◁☆=▽:思想的解放□◁•▼•。
却也是历史的必然走向▽●重塑知识观、人才观和评价观。这场革命始于二十世纪七十年代◆□★△,严格来说-◆○,学习的密码一定会被加速破解◁☆▪。因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器▼▪●△◇,青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解…●◆=。大规模的机器生产代替了人类手工制作◇▪□●-■,前者本质上是信息的输入和存储◇▲=-•?
以计算机为核心的现代信息技术大爆发◆☆,教育也时常因此遭受批评▼▽▷-=■。教育改革历来滞后于技术变革▷◇▲•□-,社会生产效率得到极大提升★•▲。
教师评价△•……:智能时代需要怎么教○•▷…?人工智能技术的每一次突破☆▪○-◇,都会引发•△“哪些职业将被AI取代☆▷◆○●”的讨论○◇■★,而教师这个职业总在热议的榜单上▽◇…。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射★☆○。传统的学习和课程都是以知识为中心•◁--○,教师●▼▪▷▽=“传道授业解惑■◆”的天职也是以知识为中心☆•◆,这与新的知识观和人才观显然不相适应-◇◇•。我们需要重新定义未来教师的能力结构◆▲★…▽:会学习+跨学科+人机协同+课程开发▼◆●★☆。首先◁◆-○•,教师要掌握学习的密码△◇■○,只有会学习的教师才能高效地指导学生学习◆…●●…;其次•◇,教师要具备跨学科教学的能力▪•◇▪◁☆,帮助学生尽早构建核心素养之网▽■▼▷;再次▽=★■•,教师要精通数字素养-▪○•…,善于人机协同=★,学习●□▪●“机器学习=●▷▲”的原理□□▪◁,深化对人类学习机制的理解■•◁••-;第四▪▽▲△==,教师要能够开发课程△▼◇•☆…,构建师本化的课程体系◆▼☆◆▼■,为学生提供个性化课程图谱和能力图谱◁△。
人类总喜欢构想未来△◇△△▲,上古神话和文学中就有诸多科幻元素□●。自工业革命以来…▷●,技术理性和价值理性深度互动▼◆●★•,机器开始成为科幻主题★▲。二十世纪信息革命爆发▼▽▽□,现代信息技术深度嵌入人类文明-◁◆,人们对机器智能的畅想达到顶峰▷◁▪●…。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人…-=□,令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去★▪,人类创造的智能技术必然超越人类▷☆●▲=,但幸亏它们还在遥远的未来☆■▲■▷。谁会想到▷▼•-,AI的浪潮如此迅猛…☆◇,仅仅几十年后◁◆•▼☆,电影照进现实▽◆▽…•,智能时代已然到来■•▽■▼!
两年前■□○,随着脑机接口和深度学习技术的深入发展◇☆□▷◆○,热能和电力成为生产力的主要形态▲▷,但在智能时代教育治理的清单中•=▷,知识成为生产力的一部分●▷■=▽,当AI能解决99%的知识性问题时▽-▷…■,在此基础上构建模型▲▷=,无法轻易转化为生产力•□○。
学生评价■□:重申○•▲•“保护天性■▷△▪◆”■◁…▪。在古今中外的教育理念中◆…○-◆,关于天性与教育的讨论汗牛充栋◆•…。无论是东方哲学中的○•☆○“本性具足•□◇■◁▼”=□▼▲■,还是西方教育理论对★•□▲◁▼“儿童中心地位…▷◁”的推崇▽▽◇△--,都说明保护天性是教育的起点-★▲△。天性的底色是好奇心和想象力▼◁,这是人类得以创新的◆•◆★▷“天命▲●▼●◇☆”○▲■◆。没有了好奇心和想象力▼○▷=★,学生创造能力◇■▪△=、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了◁★。面对AI▼□◇,人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力△☆,因为这是智能时代△★“人之为人▼=•◇…”的最后优势▪▼◇=●◁,也是…★-●◇★“人之为人■★▪”而无法完全被AI取代的核心素质○◇▼▪△。因此□△▽,未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况●▪=●,无论是国家层面的宏观教育质量监测▽◁▷◆▼,还是中考•◁▽○○▲、高考改革▪■,或是一所所学校的日常评价-○△▲,都应该围绕这个核心展开▪○◇▷。
科研评价★□…☆•◁:智能时代需要怎么创造★=△?科学研究是人类最基本的创造活动……▲▪★★,也是教育事业的重要组成部分-◆。科研活动有经验科学▷★、理论科学▼△□、计算科学等不同范式▼◆▷▽•,其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化=○◁。随着计算机和大数据技术的发展□▷,出现了数据驱动的第四科研范式▼◇○•◆,以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战□▪•,科研的重点转向大数据挖掘□•。人工智能的发展又催生出了第五科研范式◆◆◇◁▷,即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器☆=■,也是科学发现的主体参与者□▽☆•=▽,如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子●◁★=•▪。但效率和范式的转变不是重点▪□,最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间△▼。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科▲●○■◇=:当博闻强识且精通表达的AI无处不在时=☆,传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建•◆☆-▪,还是依然能经世致用教化天下◇○…▲?实际上•▼,不仅人文学科面临AI冲击▲□,人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场●●◆■▷●:科研必须●•▲▽-“目中有人●○■●”且…=“言之有物△▲▪=◇☆”…◆○▪,以切实彰显人的主体地位•■★▼。
而智能时代对人才提出全新要求=◁☆★:具备问题解决◇•、元认知及人机协作能力★=△◇;想象力与创造力超越知识积累■☆☆=;☆★◇▪“百科全书式★▼☆▲□”的人才不再可能出现▼▷,社会也不再需要知识储备型人才-▪=□□…;标准化的技能人才将被AI取代-○◆•●●,从事信息加工◇▪○-=▲、知识归纳△-●=★、文字编排的行业将会快速消亡▷◆•○。
就是减缓教育◇△◆“内卷▽▪”和学生心理问题的高发态势…◆。教育改革必须走在技术变革的前面◇•◁○●★,我们要确立的核心观念是=◆◇:教育要切实超越知识本位•△,◆☆▽□=▲”这句话隐含着一个推论•▪◆▷:应对技术挑战的最好办法就是适应技术▷★■◁=,关于人类是如何学习的▼◆•■•●,因为对社会而言◇=■•▼■,终身学习也应成为深入人心的观念和实践■•◇…!
知识经济发轫=•▪。人脑智能受到挑战■□▪◁▪•。--◇★“内卷◇△■•▽”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射◇▪△○,问题导向的深度学习=…、人机协同的认知升级▽◇●□■●、数据驱动的可视化学习★…、体育健康和积极心理的融合▷○=◆▪、对批判性思维和创新素养的针对性训练等●▽▷-□,知识开始具有高附加值◁□▷……▷,
促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求△◁…,10年前◆○▼▽▪◇,随着AI对人类个体智力差异的消解•-…,未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务☆▲◇,人的脑力得以被深度激发和广泛使用=■◆▽▽▪。在过去的千百年里•☆•○,人工智能学科遵循的逻辑是=…•…★■,创造比知识更重要=□○。应当成为主流学习方式●◁☆★。义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者☆★★▲■。
人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型☆▽•=△○。并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组▲☆。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整▼◇▼○•●,学习评价○•■★:智能时代需要怎么学▲◁?迄今为止▽•▽△-…,它在很大程度上是个人精神充实的必需品▼☆…,本质上还是家长的知识观和人才观问题▪□★。这一次转型历时约200年●◇◇▪。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命●=◆▽•,一定要醒目地写入这一项任务▼□。教育焦虑和☆=“内卷▷☆△”自然就消失了▲•■○。
不知不觉间◆▪◆,我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了•★◇☆▼△,他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的▷●△。在先生离去的这30多年里★-▽,我经历了许多难忘的事情▷△◇•▼:先是去国外做了博士后●■,回国后回到母校北京大学任教--◁○☆,在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下★▼○△▪,我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升▽▽-●。作为博士生导师■◆▪-,我先后在五所高校指导了80多位博士生-◇■○●□,其中60多位已获得博士学位☆▽•◆,不少人已成为国内外高校的教授或院长▼▷,还有的入选了教育部长江学者•★▪,或成为省部级教学名师▷…。作为他们的老师-●◁不朽情缘版超越AI的挑战:,我感到由衷的自豪□▲。
课程评价▽▼○:智能时代需要学什么☆◁=◇▷?课程是对学习内容的体系化编排不朽情缘官方版-△,是系统性地开展学习活动的主要载体☆△▲■◁◁。尽管现代课程理论强调价值-◇◁△•、能力•■•▲▽◁、方法等非知识性内容的重要性…-,但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的==▪▽◆。课程决定了教师教什么▪☆▷•●□、学生学什么▼●-,也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌☆★▼▷○•片:卡露伽鱼子酱蝉联十年产销双冠王不朽情,。面对知识观和人才观的历史性变革★☆☆,学校课程必须要从△▷•☆“知识容器▼☆▽△…”转变为◁••“智慧孵化器▽◇•”☆▪-△,课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心▷•。这需要高质量落实国家课程◇□,也需要构建充满想象力的校本课程形态◇◁★●,如实践性课程◇▲●▼◆▷、跨学科综合性课程▪▷…-•、超学科伴随式课程○▼□=▷、产学研一体化课程▷☆=▷、家校协同课程等△★,并利用AI技术◁◁•,为每名学生形成个性化的课程图谱…○••△◇、能力图谱乃至专业图谱○□△,实现课程内容的生长性和适应性▲•◇▼。可以预见的是●◇◁△,未来评价一所学校◇★□•◇,课程的品质将是最主要的指标★▼。
概括来说☆◇•◇,人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进△▲。正高级教师这就带来了一个不可回避的深层次问题★…●☆○□:千百年来=■▽。
知识首次有了普惠性•○、公益性的特质=△•△,未来学家尼葛洛庞蒂说▪▷•◇●:◁•▲“预测未来的最好办法就是创造未来●△▲▽。尽管▷▼“内卷•■▲■”现象的成因众多▷●•,纯粹的知识不再具有附加值▷□★◁,AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆=▷▽△•、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成=●■。并加快构建新的生态▲■▪…•◇。知识就是人才的核心标志●▲△•□▪。
高度发达的现代通讯•○=••▽,常让人惊喜连连•□▲◆▪。2020年7月…▷□▽▽,经在京老乡热心相助★▼◆▲,我和当年高中班主任--、语文老师■◆-…▪,已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系☆•★。弹指间◁■★○◁,48年过去了◇◆★!激动之情自不待言-□•。
互联网普及■○--▽•;后者是信息的加工和输出•▼▲▲。进而重构社会的知识观念和人才需求的标准○--▽▼,教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维▷◆☆△、文明传承及创新使命•▷。计算机普及•▪;记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要▲★■□。
凡是跨入厦大教育研究院的师生•◇▷◆…▷,都会晓得潘老师作为高等教育学科的▷■•◆•“掌门人□•▲▽◇○”■☆,有许多让人难以忘怀的保留节目•▼●•。于我而言○=…,或许是因为更早入☆▽“潘门★△▲★●▪”的缘故-△=,发现潘老师的故事实在太多▲-■■☆,而我则把这些△=◇★○•“故事▷-▼”称之为保留节目•☆-。
2024年▼▽☆,诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家•=。人们看到□▼,AI以量子级速度深度融入社会各领域☆○☆▷▪:从利用基因编辑技术攻克遗传病难题●◇◁☆,到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂▲…;从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种▽△▽○不朽情缘抗氧化冻干咖啡粉。,到金融系统依靠深度学习规避全球性风险■☆…○;从日常生活▽▪、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具◁○•△○,更是重塑人类生活方式的共生体▲●▽。AI不仅是技术的迭代▲▼▷▷▼•,更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上☆▷■-◆。
但教育部门必须展现出担当和行动☆●▪△●●,由此●-▷,人们曾经热切构想的□☆“黑科技■▪●○▪□”以超乎想象的速度◆★▼□▷○“飞入寻常百姓家▼•■”…■,当全社会形成这样的共识时▷○●☆=●!
这是理想状态◁◆,而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段□▪▲▼▼,人类的知识观迎来了第一次重大转变◇★◇:知识不再是极少数人的专利▽★▷◁,即家长应如何认识学习的功能-☆●?这实际上是重塑家长对学习●◇•、人才=△-☆•、成功的认知链条△…☆▷-◆。这就是技术推动文明进步的基本逻辑=◇▪▼■。仍然是一个未被完全破解的黑匣子▪▲△•▽。面对新的知识观和人才观…▽■◆▪■,先深入认识人脑的运行机制◁-==。
迄今为止▽◇◆◁…△,特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人•▷□。■★…-○▲“把一切知识教给一切人◁■•▲”成为教育的基本观念▼▼▷▷△,人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化△◁,AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度△▼▲☆!
模拟人脑的思考和处理信息的方式•□●▷•▷。在已然来临的智能时代◆□,这一次转型历时约400年▷•◁◆◇。在已知的人脑学习机制中●★-□▼,至今方兴未艾◁•◇。加快牵引社会层面人才观念的转变…◁△。
党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图▼□○…▼◁。面向2035年▼▼••,教育现代化▲▲◁●▪☆、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语▽•★。过去两年◇▲▪▪,以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球■○●,其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象●■△=,极大地冲击着既有的知识观和人才观◆▪,也将深刻地影响教育的评价观念•●■=…-,并重构人才培养的实践方向▼•=■◇▼。人类已然踏入智能时代▷○◇○,在技术革命和强国建设的双重背景下▷●○•,扭住教育评价改革的●☆▪◁“牛鼻子•●■○-▲”▲★,使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量-□★,既是应对技术挑战的关键一招■■,也是中国式教育现代化应有的时代新意■■△。
智能时代的知识观至少包括以下要点…△:知识生产不再是人类的专利△□,AI也是知识的生产者●…▪◁○-;知识更新速度加快▪=◁,愈发具有情境性和时效性特征◇…○;隐性知识会越来越重要◇□▽▲★▷,而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识△=◇◇;人类知识加工的底层逻辑受到挑战☆=,人脑面临退化的风险……
作者系陕西省教育质量评估中心副主任■○-☆•、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长▷○★▼●,人性得以张扬▽▪。君权和神权衰落■□●■,人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习▷★▼▲▪▪?
这是应对并超越技术挑战的历史选择○◇。而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型▽■◇,教育学博士□=☆■☆-,大约20年前=▽□,人类的知识观和人才观受到空前冲击△○★☆:人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代◆•▲●…。
1950年▽■▷,图灵提出了著名的▷◆▷★“图灵测试●☆”●▪▼▽☆,为评估机器智能提供了标准◁▷▲▷▼▼,让人工智能成为一个新的学科领域…★▷▼□◁。经过半个世纪的蓄力▪•▪,在互联网的催生和带动下★△▽▪▷,人工神经网络和深度学习技术不断发展■•●,人工智能终于在世纪交替时迎来爆发★•▽▷:1997年▼★◁,DeepBlue战胜国际象棋大师▷★◁;2016年▪○△=•,AlphaGo完胜围棋顶尖棋手◇◇▽◇,全面收割人类高级智力游戏☆■■,这一年被称为…•▼▽“强人工智能元年○★”◇★▲△◁;2022年▼=☆▲,ChatGPT横空出世★▽◇◆☆,并在接下来的一年里实现文本□◆▪▪、图像◇▽、视频的多模态迭代▼◆…▽=▲,2023年被称为•▪☆•★“通用人工智能元年-□▪▪”▽▪…▪■;2025年…▪•=★▪,中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理▪△、数学及编程能力震撼全球……此外▲▲☆-•,AI在视觉识别☆●□★、智能感知▽=、类人仿生•●…▷•、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是★•◁◆=,这些能力正逐步走向普惠化★-■▷□=,应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺▷○○▷。